Talno

Om oss

To personer som har sett dette problemet fra begge sider

Talno er bygget av en som jobber inne i evaluering av frontmodeller, og en som bygger systemene som gjør vurderingen mulig i skala.

Hvorfor

Hvorfor vi bygger dette fra Oslo

Markedet for vurdert menneskelig kompetanse til AI-laboratorier betjenes i dag nesten utelukkende fra San Francisco. Det fungerer dårlig for europeiske fagfolk, som må engasjeres under regler leverandøren ikke er bygget for, og det fungerer dårlig for laboratoriene, som får tynnere tilgang til nordiske og europeiske fagmiljøer enn de burde.

Vi mener rekkefølgen er den samme som micro1 og Mercor har gått: vurderingsarbeidet skaffer og kvalifiserer knapp kompetanse, rekruttering beviser at det virker og betaler for det, og tilgangen til den kompetansen er der virksomheten går. Forskjellen er at vi bygger det fra Oslo.

Vi begynner med spesialistrekruttering for nordiske selskaper. Hver vurdering gjør kandidatbasen vår større og vurderingsmotoren bedre, og det er den kompetansen vi leverer til AI-laboratorier.

Teamet

Gründerne

Saleh Abbas

Saleh Abbas

Medgründer og CEO

Ledet Flat6Labs Bahrain, en av de ledende tidligfaseinvestorene i Midtøsten og Nord-Afrika, og var operativ leder i det største av de 50 selskapene i porteføljen, et AI-selskap innen utdanning med 45 ansatte, gjennom en snuoperasjon. I dag gjør han også modellevaluering og dataannotering for et av de fremste AI-laboratoriene, som innleid fagperson. Det er derfra den andre halvdelen av denne virksomheten kom.

Tord Nikolai Stang

Tord Nikolai Stang

Medgründer og CTO

Fullstack-utvikler og dataforsker med ni års erfaring, spesialisert innen store språkmodeller og databehandling. Han har jobbet som dataanalytiker og bygget flere apper med prediktive modeller og vurderingsmodeller, som er kjernekompetansen bak vurderingsmotoren i Talno.

Prinsipper

Hva vi holder oss til

  1. 01

    Vurdering, ikke nøkkelordsøk

    Vi tester hva folk faktisk kan mot det arbeidet krever, og begrunnelsen er synlig for den som skal bruke den.

  2. 02

    Bygget der kompetansen er

    Nordiske fagmiljøer nås ikke fra en markedsplass drevet fra en annen tidssone. Vi er i markedet.

  3. 03

    I riktig jurisdiksjon

    Europeiske eksperter engasjeres under europeiske regler, med data behandlet deretter.

  4. 04

    Et menneske på hver kortliste

    AI-en søker, vurderer og rangerer. Et menneske går gjennom hver kortliste før den sendes, og beslutningen ligger hos oppdragsgiveren.

Kontakt

Fortell oss hva du trenger

Vi svarer på alle henvendelser. Er vi ikke rett valg for deg, sier vi det.